وبلاگ سایت متلب کار

در این بخش پروژه تشخیص و طبقه بندی تومور مغزی خوش خیم و بدخیم تصاویر MRI با الگوریتم PCA و SVM در نرم افزار MATLAB به همراه کامنت گذاری کدها و فیلم نحوه اجرا آماده کرده ایم. در این پروژه پردازش تصاویر پزشکی، از الگوریتم تحلیل مولفه اصلی (PCA) برای استخراج ویژگی و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای طبقه بندی همراه با یک سری معیار های ارزیابی استفاده می شود. طبقه بندی تصاویر پزشکی یک تکنیک و الگوی تشخیصی است که تصاویر مختلف را بر مبنای برخی اندازه گیری های متشابه در دسته های مختلف گروه بندی می کند. یکی از کاربردهای مهم دسته بندی، شناسایی نوع تومور در عکس های غیر نرمال تصویرسازی تشدید مغناطیسی (Magnetic Resonance Imaging – MRI) مغزی می باشد. تکنیک های متداول شناسایی تومور بر مبنای مشاهده انسانی است که درصد خطای بالایی دارد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: تشخیص و طبقه بندی تومور مغزی خوش خیم و بدخیم با الگوریتم PCA و SVM در متلب