تحلیل پایداری سیستم کنترل با روش نایکوئیست (Nyquist) در نرم افزار متلب

در این بخش پروژه تحلیل پایداری سیستم کنترل با روش نایکوئیست (Nyquist) در نرم افزار MATLAB به همراه کامنت گذاری کدها آماده کرده ایم. پایداری (Stability) مهمترین مشخصه عملکرد در تحلیل و طراحی سیستم های کنترل می باشد. بعد از تامین و اطمینان از پایداری سیستم است که به سراغ بهبود عملکرد سیستم می رویم. پایداری در یک سیستم بیان می کند که اگر تغییراتی در ورودی، شرایط اولیه یا پارامترهای سیستم صورت بگیرد، باعث به وجود آمدن تغییرات بزرگی در خروجی نگردد. سیستم ها به منظور پایدار بودن طراحی می شوند و به صورت کلی یک سسیتم ناپایدار سیستم بیهوده ای خواهد بود و ارزشی ندارد اما این موضوع دارای استثنائاتی نیز می باشد. پایداری در مورد سیستم های کنترل مختلف (خطی، غیرخطی، متغیر با زمان و نا متغیر با زمان) متفاوت است. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت اطلاعات بیشتر بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

 

لینک: تحلیل پایداری سیستم کنترل با روش نایکوئیست (Nyquist) در نرم افزار متلب

خوشه بندی کوانتومی داده های ریزآرایه DNA در فضای SVD با متلب

در این بخش پروژه خوشه بندی کوانتومی داده های ریزآرایه DNA در فضای SVD با نرم افزار MATLAB به همراه کامنت گذاری کدها آماده کرده ایم. در حال حاضر سرطان یکی از مسایل مهم و اصلی بهداشت و درمان در ایران و تمام دنیا می باشد. در آمریکا و تعدادی از کشورهای اروپایی، این بیماری بعد از بیماری های قلبی – عروقی دومین علت مرگ و میر به شمار می رود. در کشورهای در حال توسعه نیز بیماری سرطان در ردیف مسایل مهم بهداشتی درمانی محسوب و روند آن رو به افزایش است. سرطان پستان شایع ترین سرطان زنان در سراسر دنیا بوده و علت عمده مرگ های ناشی از سرطان در زنان است. محققین در مطالعات مختلف نقش عوامل متعدد خطر سازی را برای سرطان پستان شناسایی کرده اند. شناخت و کشف علت ها به جلوگیری از بیماری در افراد سالم و نسل های بعد کمک خواهد نمود. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

 

لینک: خوشه بندی کوانتومی داده های ریزآرایه DNA در فضای SVD با متلب

تشخیص سکته مغزی با قطعه بندی تصاویر MRI توسط الگوریتم K Means در متلب

در این بخش پروژه تشخیص سکته مغزی با قطعه بندی تصاویر MRI توسط الگوریتم K Means و استخراج ویژگی با الگوریتم SVM در نرم افزار MATLAB آماده کرده ایم. پیشرفت های روزافزون علم بهداشت، باعث افزایش طول عمر جوامع انسانی، کاهش مرگ و میرها و افزایش جمعیت سالمندان شده است. از این رو سکته های مغزی که جزء بیماری های سنین بالا محسوب می شوند اهمیت به سزایی پیدا کرد است. سکته مغزی (Cerebrovascular accident – CVA) که یکی از معضلات بزرگ بهداشتی می باشد، شایع ترین و پر عارضه ترین بیماری مغز و اعصاب می باشد که همه ساله تقریبا ۵٫۵ میلیون نفر را در سراسر جهان مبتلا می کند. مطابق تعریف سازمان بهداشت جهانی (WHO)، سکته مغزی عبارت است از مجموعه علائم کلینیکی که به صورت ناگهانی رخ می دهد و مربوط به عملکرد ناحیه ای یا کلی مغز می باشند که منشا عروقی دارند و بیش از ۲۴ ساعت تداوم پیدا می کند. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

 

لینک: تشخیص سکته مغزی با قطعه بندی تصاویر MRI توسط الگوریتم K Means در متلب

کتاب یادگیری عمیق در متلب (یادگیری ماشین – شبکه عصبی و هوش مصنوعی) نوشته فیل کیم

در این بخش کتاب یادگیری عمیق در متلب (یادگیری ماشین – شبکه عصبی و هوش مصنوعی) با عنوان انگلیسی MATLAB Deep Learning: With Machine Learning, Neural Networks and Artificial Intelligence نوشته فیل کیم (Phil Kim) را برای علاقه مندان آماده کرده ایم که در قالب ۶ فصل و ۱۶۰ صفحه به زبان انگلیسی ارائه شده است. بعد از پیشرفت های دهه های اخیر در زمینه فناوری اطلاعات، اکنون موج عظیمی در رابطه با هوش مصنوعی ایجاد شده و تجهیزات و خدمات بسیار متنوعی به طور مستمر در حال ورود به بازار است. یادگیری عمیق عامل مهمی در ایجاد این موج است. یادگیری عمیق (Deep Learning) به حدی گسترده و مقبول شده که نشانی از آن تقریبا در همه جا مشاهده می شود. در عین حال، خیلی از مطالب مربوط به آن برای دانشجویان تازه وارد به این زمینه تخصصی ساده نبوده یا ساده ارایه نمی شود. این کتاب با این هدف نوشته شده که این خلأ را پر کند. جهت مشاهده این کتاب و دریافت اطلاعات بیشتر بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: کتاب یادگیری عمیق در متلب نوشته فیل کیم

کتاب اقتصاد سنجی و تحلیل آماری با نرم افزار MATLAB نوشته کوین شپرد

در این بخش کتاب اقتصاد سنجی و تحلیل آماری با نرم افزار MATLAB با عنوان انگلیسی Econometric and Statistical Analysis in MATLAB نوشته کوین شپرد (Kevin Sheppard) از دانشگاه آکسفورد (University of Oxford) را برای علاقه مندان به اقتصاد و آمار آماده کرده ایم. نرم افزار متلب یک محیط نرم افزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامه نویسی پیشرفته است. MATLAB یک نرم افزاری قدرتمند برای دانشجویان و محققین رشته های ریاضی و مهندسی است که اولین نگارش آن در دانشگاه نیومکزیکو و استنفورد در سال ۱۹۷۰ در جهت حل مسائل تئوری ماتریس ها، جبر خطی و آنالیز عددی انجام شد. ریاضیات، زبان مشترک بسیاری از علوم مهندسی و اجتماعی می باشد. ماتریس ها، معادلات دیفرانسیل، بسته های عددی اطلاعات، ترسیمات و گراف ها از لوازم اصلی به کار گرفته در ریاضیات و همچنین در متلب هستند. جهت مشاهده فهرست مطالب و معرفی این کتاب بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: کتاب اقتصاد سنجی و تحلیل آماری با نرم افزار MATLAB نوشته کوین شپرد

کتاب آنالیز مکانیزم ‌ها و ربات ‌ها با MATLAB نوشته دن بی مارگیتو

در این بخش کتاب آنالیز مکانیزم ‌ها و ربات ‌ها با MATLAB با عنوان انگلیسی Mechanisms and Robots Analysis with MATLAB نوشته دن بی مارگیتو (Dan B. Marghitu) را برای علاقه مندان به مهندسی مکانیک و مهندسی رباتیک آماده کرده ایم. مکانیزم ها و ربات ها (Mechanisms and Robots) اجزای مهم سیستم های مکانیکی هستند و برای انتقال نیرو، گشتاور و انجام دقیق حرکت و کار مورد استفاده قرار می گیرند. دانش سینماتیک و دینامیک زنجیره های سینماتیکی (یعنی مکانیزم ها و ربات ها) جهت طراحی و کنترل آنها از اهمیت بسیار بالای برخوردار می باشد. MATLAB ابزار مدرنی است که روش های محاسبات ریاضی را دگرگون ساخته، زیرا MATLAB فقط امکان محاسبات عددی را فراهم نمی کند بلکه محاسبات تحلیلی را با بکارگیری کامپیوتر آسان کرده است. جهت مشاهدهاین کتاب و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: کتاب آنالیز مکانیزم ‌ها و ربات ‌ها با MATLAB نوشته دن بی مارگیتو

مقاله کاربرد قرارداد رزرو در کنترل اپیدمی با واکسیناسیون و درمان (مدل اپیدمی SIR)

در این بخش مقاله کاربرد قرارداد رزرو در کنترل اپیدمی با واکسیناسیون و درمان (مدل اپیدمی SIR) را به زبان فارسی برای دانلود رایگان قرار دادیم که در قالب ۱۲ صفحه به صورت فایل PDF ارائه شده است. زنجیره‌ های تامین دارو و واکسن از زنجیره‌ های تامین دیگر اقلام امدادی متفاوت می باشد، از این رو می بایست در مناطق بالقوه شیوع بیماری‌ های بومی، در فاز قبل از وقوع بحران، سیاست ‌های مورد نیاز جهت مدیریت و کنترل کردن مناسب و به‌ موقع آنها در نظر گرفته شود. در مقاله پیش رو یک قرارداد رزرو به منظور تامین واکسن و دارو در فاز قبل از وقوع بحران طراحی شده تا در صورت به وقوع پیوستن اپیدمی بیماری ‌های واگیردار به‌ عنوان یکی از عواقب وقوع بحران‌ های طبیعی و غیر طبیعی بتوانیم آن را مدیریت و کنترل کنیم. جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله و دریافت ان بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: مقاله کاربرد قرارداد رزرو در کنترل اپیدمی با واکسیناسیون و درمان (مدل اپیدمی SIR)

تجزیه و تحلیل منشا ویروس نقص ایمنی بدن انسان (ویروس HIV و ویروس SIV) در متلب

در این بخش پروژه تجزیه و تحلیل منشا ویروس نقص ایمنی بدن انسان (ویروس HIV و ویروس SIV) در نرم افزار MATLAB به همراه کامنت گذاری کدها آماده کرده ایم. در این پروژه نحوه ساخت درخت های فیلوژنتیک از سویه های متعدد ویروس HIV و SIV نشان داده می شود. در طی شیوع یک عفونت، جهش ها در ژنوم های بیماری زا جمع می شوند که در این پروژه ویروس نقص ایمنی بدن انسان و میمونان (Simian) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. این اطلاعات می تواند برای مطالعه تاریخ وقایع انتقال و همچنین به عنوان شواهدی برای منشاء گونه های مختلف ویروسی مورد استفاده قرار گیرد. دو نوع ویروس مشخص شده از ویروس ایدز در انسان وجود دارد که نوع اول (HIV-1) و نوع دوم (HIV-2) می باشد. هر دو سویه نشان دهنده عفونت های متقابل گونه ها هستند. در پیاده سازی این پروژه جانورشناسی و زیست شناسی با MATLAB از سه مقاله به عنوان منبع و کمکی اسفاده شده که در ادامه عنوان آنها ذکر شده است. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: تجزیه و تحلیل منشا ویروس نقص ایمنی بدن انسان (ویروس HIV و ویروس SIV) در متلب

تجزیه و تحلیل میکروبیوم در دیستال روده انسان با نرم افزار متلب

در این بخش پروژه تجزیه و تحلیل میکروبیوم در دیستال روده انسان با نرم افزار MATLAB به همراه کامنت گذاری کدها آماده کرده ایم که بر اساس دو مقاله انجام شده است. این پروژه روش های مختلفی برای تجسم نتایج تحلیل های متابولومیک عملکردی را نشان می دهد که بر اساس دو مقاله (در ادامه برای دانلود قرار داده شده) با تمرکز بر تجزیه و تحلیل متاژنومی میکروبیوم در بخش دیستال روده انسان است. بخش دیستال روده انسان (Human Distal Gut)، بالاترین چگالی و اکوسیستم باکتریایی طبیعی است که تاکنون شناخته شده است. اندازه آن تا ۱۰۰ تریلیون سلول بیشتر از اندازه سایر اجتماعات میکروبی در بدن انسان است. مطالعات اخیر نشان داده است که ریزاندامگان همزیست یا ریزسازوارگان همزیست (Microbiota) روده به تنظیم تعادل انرژی و همچنین استخراج کالری از اجزای غیر قابل هضم و کنترل ذخیره انرژی در سلول های چربی کمک می کند. جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: تجزیه و تحلیل میکروبیوم در دیستال روده انسان با نرم افزار متلب

کتاب یادگیری ماشین (Machine Learning) نوشته تام میشل به صورت PDF فارسی

در این بخش دانلود رایگان ترجمه کتاب یادگیری ماشین نوشته تام میشل (Machine Learning: Tom M. Mitchell) را با شما کاربران گرامی به اشتراک گذاشته ایم که توسط محمد نخبه زعیم ترجمه شده است. این ترجمه در قالب ۱۳ فصل و ۳۸۰ صفحه به صورت فایل PDF ارائه شده است. در بحث یادگیری ماشین (Machine Learning) همیشه با این سوال و مواجه می شویم که به چه روشی می توانیم ساختاری برای برنامه های کامپیوتری طراحی کنیم که قادر باشد تا به کمک آزمایش های مختلف، به مهارت و تجربه خود اضافه کند. اخیرا کاربرد آموزش به سیستم ها در عرصه های مختلف به طور وسیعی گسترش یافته که از جمله آنها می توان به نرم افزار های داده کاوی (Data Mining) اشاره کرد که قارد هستند تا در برابر حملات و سرقت های اینترنتی به مقابله بپردازند. سیستم های اطلاعاتی که می توانند علاقه‌ هر شخص را به انواع مختلفی از اطلاعات را تعیین نمایند و یا حتی خودرو های خودران که قارد به یادگیری هستند که چطور بدون راننده و به صورت اتوماتیک در خیابان ها رانندگی کنند. جهت دانلود رایگان ترجمه کتاب بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: کتاب یادگیری ماشین (Machine Learning) نوشته تام میشل به صورت PDF فارسی

مقاله کنترل سوئیچینگ مدل بیماری SIR با تغییرات فصلی و نرخ شیوع غیر خطی

در این بخش مقاله کنترل سوئیچینگ مدل بیماری SIR با تغییرات فصلی و نرخ شیوع غیر خطی را به زبان فارسی برای دانلود رایگان قرار دادیم که در قالب ۳ صفحه به صورت فایل PDF ارائه شده است. هدف از این مقاله بررسی مدل اپیدمیولوژی SIR با تغییرات فصلی و نرخ شیوع غیر خطی، متغیر با زمان می باشد و همینطور رفتار بلند مدت بیماری با در نظر گرفتن طرح کنترل مورد مطالعه قرار گرفته است. ما نگاهی به گسترش مدل اپیدمیولوژی با اضافه کردن سویچ جهت تغییر ناگهانی با در نظر گرفتن پویایی حاکم بر سیستم در زمان های سویچ داشتیم که با کمک سویچ ما می توانیم نرخ شیوع را از طریق تابع قطعه ای ثابت، به صورت تقریب به دست آوریم. در ادامه بحث تداوم بیماری، در رابطه با بیماری های بومی بررسی هایی انجام شده است و در آخر به منظور درک بهتر مطالب چند مثال را بیان کرده و با شبیه سازی در نرم افزار MATLAB اجرا کردیم. جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: مقاله کنترل سوئیچینگ مدل بیماری SIR با تغییرات فصلی و نرخ شیوع غیر خطی

مقاله کنترل بهینه واکسیناسیون بر روی مدل اپیدمی SIR از بیماری های اپیدمیک

در این بخش مقاله کنترل بهینه واکسیناسیون بر روی مدل اپیدمی SIR از بیماری های اپیدمیک را به زبان فارسی برای دانلود رایگان قرار دادیم که در قالب ۱۲ صفحه به صورت فایل PDF ارائه شده است. مطالعه اپیدمی بیماری ها یا همه گیری بیماری ها و کنترل آن یکی از موضوعات روز دنیا می باشد که بر روی زندگی مردم سراسر جهان بسیار تأثیر داشته و اهمیت بالایی دارد. در مقاله پیش رو ابتدا یک مدل ریاضی برای بیماری های اپیدمیک SIR در نظر می گیریم و سپس در بخش بعدی، کنترلی تحت عنوان واکسیناسیون را به صورتی در نظر می گیریم که تعداد افراد بیمار را کاهش داده و افراد بهبود یافته را افزایش دهد. سپس جواب بهینه مدل را که با نرم افزار MATLAB شبیه سازی شده، بررسی می کنیم. در این حالت، سیستم سریعا به حالت پایداری می رسد که این امر موضوع مهم و با ارزی در درمان بیماری های واگیردار می باشد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت ان بر روی لینک زیر کلبیک نمایید.

لینک: مقاله کنترل بهینه واکسیناسیون بر روی مدل اپیدمی SIR از بیماری های اپیدمیک

مقاله مدل سازی گسترش مکانی بیماری همه گیر با شبیه سازی عامل مبنا (مدل SEIR)

در این بخش مقاله مدل سازی گسترش مکانی بیماری همه گیر با شبیه سازی عامل مبنا (مدل SEIR) را به زبان فارسی به صورت PDF برای دانلود رایگان قرار داده ایم. شیوع بیماری های همه گیر یا اپیدمی (Epidemic) یک فرایند زمانی و مکانی می باشد. برای مدل سازی گسترش یا شیوع و انتقال ناگهانی این بیماری ها باید درک بهتر و دقیق تری از رفتار های پویای بیماری ها داشت تا بتوان به کمک اطلاعات کسب شده، برنامه ریزی های مناسب با رفتار های پیشگیرانه جهت جلوگیری از عواقب شدید بیماری پیاده سازی کرد. مدل سازی عامل مبنا (Agent-Based Models – ABM)، یکی از جدیدترین فناوری ها به منظور بررسی انتشار همه گیری یا شیوع بیماری ها می باشد. جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله و دریافت ان بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: مقاله مدل سازی گسترش مکانی بیماری همه گیر با شبیه سازی عامل مبنا (مدل SEIR)

پیش بینی الگوی دمای هوا و شناسایی ناهنجاری با شبکه عصبی در متلب

در این بخش پروژه پیش بینی الگوی دمای هوا و شناسایی ناهنجاری با شبکه عصبی در نرم افزار MATLAB به همراه کامنت گذاری کدها و فیلم نحوه اجرا آماده کرده ایم که بر اساس مقاله Weather – Temperature Pattern Prediction and Anomaly Identification using Artificial Neural Network انجام شده است. در ادامه به توضیحات از پیش بینی آب و هوا ارائه شده و مقاله و روش کار آن معرفی شده است. پیش بینی دمای هوا یکی از مهمترین و چالش برانگیزترین کارها در دنیای امروز است. در پیش بینی دما تلاش هواشناسان برای پیش بینی وضعیت پارامترهای جوی مانند دما، رطوبت و غیره می باشد. در مقاله حاضر با استفاده از مجموعه داده های تاریخی، تحقیقاتی در مورد پیش بینی هواشناسی ارائه می شود. از آنجا که الگوی جوی سیستم پیچیده و غیرخطی است، روش های سنتی مؤثر و کارآمد نیستند. از این رو شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) روشی مؤثر برای حل چنین مشکلاتی می باشد. 

لینک: پیش بینی الگوی دمای هوا و شناسایی ناهنجاری با شبکه عصبی در متلب

شبیه سازی شیوع ویروس کرونا (COVID-19) در جهان با مدل SIR با متلب

در این بخش پروژه شبیه سازی شیوع ویروس کرونا (COVID-19) در جهان با مدل ریاضی SIR در نرم افزار MATLAB به همراه کامنت گذاری کدها آماده کرده ایم. در این شبیه سازی ۸ کشور که بیشترین شیوع یا همه گیری بیماری کرونا (CoronaVirus) در آنها رخ داده از نظر میزان مرگ و میر در واحد میلیون (ppm) در بازه زمانی ۳۰ روزه مورد ارزیابی قرار می گیرد. این ۸ کشور که در نمودار باهم مقایسه می شوند شامل کشورهای: آمریکا، شهر هوبی در چین، کره جنوبی، آلمان، ایتالیا، ایرن، اسپانیا و فرانسه هستند. منبع داده های پردازش شده در این پروژه، مرکز JHU علوم و مهندسی سیستم (CSSE) می باشد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: شبیه سازی شیوع ویروس کرونا (COVID-19) در جهان با مدل SIR با متلب

شبیه سازی گسترش بیماری های عفونی با مدل اپیدمی SIR در نرم افزار متلب

در این بخش پروژه شبیه سازی گسترش بیماری های عفونی با مدل اپیدمی SIR با نرم افزار MATLAB به همراه کامنت گذاری کدها آماده کرده ایم که پروژه مناسبی در زمینه مهندسی پزشکی و زیست شناسی است. یکی از عواقب وقوع بحران، شیوع بیماری های واگیردار و وقوع همه گیری یا اپیدمی (Epidemic) می باشد. اپیدمی یا همه گیری یعنی وقوع مواردی از یک بیماری که خیلی بیشتر از حالت عادی در زمان و مکانی مشخص می باشد. یکی از بیماری های همه گیر، کووید ۱۹ یا ویروس کرونا (Coronavirus – Covid-19) است که در اواخر سال ۲۰۱۹ از کشور چین شروع شد و در مدت کوتاهی سراسر جهان را با شدت و تلفات بالایی درگیر کرد. از این رو با استفاده از مدل سازی بیماری های واگیردار می توان مکانیسیم های گسترش بیماری ها را بررسی نمود و به کمک پیش بینی دوره های شیوع بیماری، راهبردی مناسب به منظور کنترل اپیدمی ارائه کرد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: شبیه سازی گسترش بیماری های عفونی با مدل اپیدمی SIR در نرم افزار متلب

شبیه سازی و مقایسه گسترش ویروس کرونا (COVID-19) در سراسر جهان با متلب

در این بخش پروژه شبیه سازی و مقایسه گسترش ویروس کرونا (COVID-19) در سراسر جهان با نرم افزار MATLAB را آماده کرده ایم. این شبیه سازی یک پروژه داده کاوی و مهندسی پزشکی است که یک انیمیشن گرافیکی از نمودار ها و نقشه کشورهای درگیر تولید می کند که اپیدمی یا همه گیری و انتشار بیماری کرونا ویروس (COVID-19) را در سراسر جهان نشان می دهد و آن را به عنوان یک فایل ویدیویی ذخیره می کند. داده ها از HDX به صورت آنلاین دریافت و پردازش می شوند. این داده های ویروس کرونا (Coronavirus – 2019-nCoV) از طریق منابع مختلف تهیه می شوند که در ادامه نام آنها لیست شده اند. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت ان بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: شبیه سازی و مقایسه گسترش ویروس کرونا (COVID-19) در سراسر جهان با متلب

تجزیه و تحلیل فیلوژنتیک روی ژن HA از آنفولانزای پرندگان (ویروس H5N1 و H2N3) در متلب

در این بخش پروژه تجزیه و تحلیل فیلوژنتیک روی ژن HA از آنفولانزای پرندگان (ویروس H5N1 و H2N3) در نرم افزار MATLAB آماده کرده ایم که راهنمای کاملی در داخل کد نویسی ها دارد که به صورت سراسری کامنت گذاری شده است. این پروژه مثالی از چگونگی محاسبه نسبت های Ka / Ks برای ۸ ژن در ژنوم آنفولانزای مرغی (ویروس H5N1) و آنفولانزای اردک سر سبز یا اردک کله سبز (ویروس H2N3) می باشد که در آن یک تجزیه و تحلیل فیلوژنتیک بر روی ژن HA از آنفولانزای پرندگان یا آنفولانزای مرغی (ویروس H5N1) نیز انجام می شود که این ویروس از مرغ های سراسر آفریقا و آسیا جدا شده شده است. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: تجزیه و تحلیل فیلوژنتیک روی ژن HA از آنفولانزای پرندگان (ویروس H5N1 و H2N3) در متلب

استعلام آنلاین تعداد افراد مبتلا به ویروس کرونا (COVID-19) از تمامی کشورها در متلب

در این بخش پروژه استعلام آنلاین تعداد افراد مبتلا به ویروس کرونا (COVID-19) از تمامی کشورها با نرم افزار MATLAB را به همراه فیلم نحوه اجرا آماده کرده ایم. در این برنامه با استفاده از JSON API اطلاعات افراد مبتلا به ویروس کرونا (Coronavirus) یا nCoV-2019 به صورت آنلاین از مخزن corona.lmao.ninja دریافت و در بخش ﭘﻨﺠﺮه ﻓﺮﻣﺎن (Command Window) متلب با جزئیات نشان داده می شود. در برنامه نویسی JSON API به برنامه نویس امکان می دهد تا بتواند داده ها را به صورت آنلاین از منابع مورد نظر خوانده و در خروجی نشان دهد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت ان بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: استعلام آنلاین تعداد افراد مبتلا به ویروس کرونا (COVID-19) از تمامی کشورها در متلب

مقاله استفاده بهینه از پایگاه داده سیستم کنترل سلامت پزشکی با داده کاوی و درخت تصمیم C5

در این بخش مقاله استفاده بهینه از پایگاه داده سیستم کنترل سلامت پزشکی با داده کاوی و درخت تصمیم C5 را به زبان فارسی برای دانلود رایگان قرار دادیم که از مقالات دانشگاه علم و صنعت ایران می باشد که در دومین کنفرانس بین المللی ترکیبیات رمزنگاری و محاسبات ارائه شده است. پزشکی و سلامت از مهمترین بخش ها در جوامع صنعتی می باشد. استخراج دانش از بین حجم انبوه داده (Big Data) مرتبط  با سوابق بیماری و پرونده های پزشکی افراد به کمک فرایند داده کاوی (Data Mining) می تواند منجر به تشخیص قوانین حاکم بر ایجاد، رشد و تسری بیماری ها گشته و اطلاعات ارزشمندی را برای شناسایی دلایل رخداد بیماری ها، تشخیص، پیش بینی و درمان بیماری ها با در نظر گرفتن عوامل محیطی حاکم در اختیار متخصصان حوزه سلامت قرار بدهد. جهت مطالعه اطلاعات کامل این مقاله و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: مقاله استفاده بهینه از پایگاه داده سیستم کنترل سلامت پزشکی با داده کاوی و درخت تصمیم C5

محاسبه رسوب بیوآئروسل های بیماری زا (ویروس آنفلوانزا و باکتری ها) در ریه با مدل ICRP در متلب

در این بخش پروژه محاسبه رسوب بیوآئروسل های بیماری زا (ویروس آنفلوانزا و باکتری ها) در ریه با مدل ICRP در نرم افزار MATLAB به همراه کامنت گذاری کدها و فیلم نحوه اجرا و خروجی گرفتن آماده کرده ایم که بر اساس مقاله Enhancement of ICRP’s Lung Deposition Model for Pathogenic Bioaerosols انجام شده است که پروژه مناسبی در زمینه مهندسی پزشکی با نرم افزار متلب می باشد. حملات تروریستی با استفاده از بیوآئروسل های بیماری زا (حمله بیولوژیکی یا جنگ بیولوژیک که شامل انتشار عمدی عوامل بیولوژیک می باشد) تهدیدی برای سلامت عمومی در سراسر جهان محسوب می شود. مدل سازی خطرات مرتبط با حملات بیولوژیکی از دیدگاه آمادگی در برابر فاجعه، بسیار مهم و ارزشمند است. برای دستیابی به انعطاف پذیری بیشتر در مدل سازی ریسک بیوتروریسم (Bioterrorism)، ما پروژه محاسبه رسوب بیوآئروسول در ریه ها را بر اساس قوانین کمیسیون بین المللی حفاظت از رادیولوژی یا پرتوشناسی (ICRP) تهیه کرده ایم. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت ان بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: محاسبه رسوب بیوآئروسل های بیماری زا (ویروس آنفلوانزا و باکتری ها) در ریه با مدل ICRP در متلب

پیش بینی میزان ابتلا و مرگ ناشی از ویروس کرونا (COVID-19) در متلب

در این بخش پروژه پیش بینی میزان ابتلا و مرگ ناشی از ویروس کرونا (COVID-19) در نرم افزار MATLAB آماده کرده ایم. این برنامه که به کمک یک مدل عددی ساده شبیه به مدل اپیدمی SIR با نرم افزار متلب پیاده سازی شده و یک پروژه مناسب در زمینه مهندسی پزشکی است، به ما امکان می دهد تا زمان تکامل عفونت ناشی از ویروس کرونا (Coronavirus) یا ویروس COVID-19 را مدل سازی کرده و پیش بینی های عددی را در برابر داده های منتشر شده مقایسه کنیم. پارامترهای مدل تنظیم شده اند تا با داده های واقعی مطابقت داشته باشند. با در دسترس بودن داده های جدید، این مدل نیز می تواند به روز و کامل تر شود. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت ان بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: پیش بینی میزان ابتلا و مرگ ناشی از ویروس کرونا (COVID-19) در متلب

 

کشف کوتاه ترین مسیر بین نقاط در سیستم عروقی مغز با الگوریتم دیکسترا در متلب

در این بخش پروژه کشف کوتاه ترین مسیر بین نقاط در سیستم عروقی مغز از تصاویر آنژیوگرافی تشدید مغناطیسی (Magnetic Resonance Angiography – MRA) با الگوریتم دیکسترا یا دایجسترا (Dijkstra’s algorithm) را در نرم افزار MATLAB به همراه فیلم نحوه اجرا آماده کرده ایم که بر اساس مقاله Discovering Shortest Path between Points in Cerebrovascular System انجام شده است. سیستم عروق مغزی (Cerebrovascular System) شبکه پیچیده ای از عروق یا رگ ها است که مواد مغذی حیاتی و اکسیژن را به مغز می رساند. مانند سایر قسمت های بدن، مغز نیز در برابر خونریزی، عفونت، لخته شدن خون و سایر اشکال ها آسیب پذیر است. این آسیب ها در عملکرد مغز مشکل ایجاد می کند و نیاز به جراحی مغز دارد. مشکل اساسی در اینگونه جراحی ها، بر روی رگ های خونی مغز می باشد که در اکثر موارد نمی توان به صورت مستقیم به محل مورد نظر مغز جهت جراحی دسترسی داشت. بنابراین برای حل این مشکل باید نقاط ورود و مسیرهای جایگزین کشف شود. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت ان بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: کشف کوتاه ترین مسیر بین نقاط در سیستم عروقی مغز با الگوریتم دیکسترا در متلب

الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم C5 – آشنایی با C5.0 Decision Tree Algorithm

در این بخش به معرفی الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم C5 یا C5.0 Decision Tree Algorithm می پردازیم که یکی از تکنیک های مدلسازی در یادگیری ماشین (Machine Learning) می باشد. درخت تصمیم‌ گیری (Decision Tree) یک ابزار برای پشتیبانی از تصمیم می باشد که از درخت ‌ها جهت مدلسازی استفاده می ‌کند. در تحقیقات و عملیات های مختلف از درخت تصمیم به صورت معمول استفاده می گردد. به‌ طور خاص در آنالیز تصمیم، به منظور مشخص کردن استراتژی که با بیشترین احتمال به هدف برسد مورد استفاده قرار می گیرد. از دیگر کاربرد های درختان تصمیم، توصیف محاسبات احتمال شرطی می باشد. جهت مشاهده این الگوریتم و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم C5 – آشنایی با C5.0 Decision Tree Algorithm

مقاله ارزیابی نهان نگاری تصویر و ارائه روشی بهینه در حوزه مکان

در این بخش مقاله ارزیابی نهان نگاری تصویر و ارائه روشی بهینه در حوزه مکان را به زبان فارسی برای دانلود رایگان قرار دادیم که از مقالات دانشگاه علم و صنعت ایران می باشد که در دومین کنفرانس بین المللی ترکیبیات رمزنگاری و محاسبات ارائه شده است. تامین امنیت اطلاعات در شبکه های مخابراتی و ارتباطی (Telecommunication networks) یکی از مهمترین و چالش برانگیزترین مسائلی است که اهیمت بسیار بالایی نیز دارد. یکی از روش های تامین امنیت اطلاعات، نهان نگاری یا استگانوگرافی (Steganography) می باشد که به آن مخابرات مخفی نیز گفته می شود. زیرا در نهان نگاری یا پنهان نگاری ارتباط مخفی می ماند و پیام محرمانه در پوشش اطلاعات متداول و رایج ارسال می شود. از طرفی نیاز برای تامین امنیت ارتباطات از مسائل اجتناب ناپذیر محسوب می شود و با توجه به گستردگی روزافزون شبکه های مخابراتی، بر اهمیت این موضوع اضافه می شود. از جمله راه کار هایی که برای حل این مسئله وجود دارد، استفاده از روش های بهینه نهان نگاری (Steganography) می باشد. جهت مطالعه اطلاعات کامل مقاله و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: مقاله ارزیابی نهان نگاری تصویر و ارائه روشی بهینه در حوزه مکان

محاسبه مختصات ماه با سیستم ECI J2000 به روش های مختلف در متلب

در این بخش پروژه محاسبه مختصات ماه با سیستم ECI J2000 به روش های مختلف با نرم افزار MATLAB را آماده کردم که پروژه مناسبی در زمینه ستاره شناسی یا علم نجوم است. این پروژه ستاره شناسی به میانگین استوا و اعتدال در سیستم ECI J2000 اشاره دارد که در آن ۵ روش مختلف برای محاسبه دقیق موقعیت ماه مورد استفاده قرار می گیرد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: محاسبه مختصات ماه با سیستم ECI J2000 به روش های مختلف در متلب

فیلم آموزش شبکه عصبی در نرم افزار MATLAB به زبان فارسی

در این بخش فیلم آموزش شبکه عصبی در نرم افزار MATLAB به زبان فارسی را برای دانلود رایگان قرار دادیم که شامل ۱۲ بخش و ۳ ساعت و ۲۰ دقیقه می باشد. شبکه ‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks – ANN) یا شبکه‌ های عصبی سیستم ‌ها و روش ‌های محاسباتی جدید برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در آخر اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش ‌بینی پاسخ ‌های خروجی از سامانه‌ های پیچیده می باشند. شبکه های عصبی (Neural Networks) با الهام از سیستم عصبی بدن انسان طراحی و ابداع شده اند. بدین معنی که یک شبکه عصبی از چندین عنصر به نام نرون تشکیل شده و هر یک از این نرون ها با نرون های دیگر ارتباط دارند. البته ارتباط بین نرون ها وزن دار می باشد. این وزن ها به عنوان پارامتر های مهم در آموزش شبکه های عصبی مطرح می شوند. جهت مشاهده و دانلود رایگان این فیلم آموزشی بر روی لینک زیر کلیک نمایید. 

لینک: فیلم آموزش شبکه عصبی در نرم افزار MATLAB به زبان فارسی

 

شبیه سازی لوله سه بعدی برای سیستم آبرسانی با متلب

در این بخش پروژه شبیه سازی لوله سه بعدی برای سیستم آبرسانی را با نرم افزار MATLAB به همراه کامنت گذاری خط به خط کدها و فیلم نحوه اجرا آماده کرده ایم. این درخت سه بعدی یا لوله سه بعدی برای یک سیستم آبرسانی یا دفع فاضلاب در شهر شبیه سازی شده که با استفاده از یک تابع بازگشتی و توابع سینوس و کسینوس انجام گرفته است. در این پروژه برای اعمال بُعد سوم، روش رشد مقطع بکار رفته، یعنی منظور این است که بعد از ایجا مسیر و مقطع (مثل دایره ، مربع و مثلث) این مقاطع در مسیر تعریف شده حرکت می کند و در نقاط دو بُعدی یا سه بُعدی کپی می‌ شود. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: شبیه سازی لوله سه بعدی برای سیستم آبرسانی با متلب

محاسبه SNR برای سیستم ترکیبی RF/FSO هیبریدی در شرایط آب و هوایی مختلف با متلب

در این بخش پروژه محاسبه SNR برای سیستم ترکیبی RF/FSO هیبریدی در شرایط آب و هوایی مختلف با نرم افزار MATLAB به همراه کامنت گذاری کدها آماده کرده ایم. ویژگی های انتشاری مخابرات رادیویی (RF) و مخابرات نوری در فضای آزاد (FSO) باعث شده تا این دو فناوری به صورت ترکیبی و پشتیبان یکدیگر مورد استفاده قرار گیرد. روش های مختلفی به منظور پیاده سازی سیستم های ترکیبی ارائه شده که از جمله آنها می توان به ترکیب ارتباط رادیویی و نوری (RF/FSO) اشاره نمود که در آن ارتباط رادیویی و نوری به صورت موازی مورد استفاده قرار می گیرد و گیرنده با توجه به کیفیت سیگنال دریافتی، تصمیم می گیرد که ترکیب بین دو فناوری صورت گیرد و یا لینک رادیویی یا نوری با روش های مختلف انتخاب شود. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: محاسبه SNR برای سیستم ترکیبی RF/FSO هیبریدی در شرایط آب و هوایی مختلف با متلب

به دست آوردن ضرایب کنترلر PID با روش زیگلر نیکولز در متلب

در این بخش پروژه به دست آوردن ضرایب کنترلر PID با روش زیگلر نیکولز در نرم افزار MATLAB را آماده کرده ایم که در آن روش سیستم حلقه بسته به منظور استفاده می شود. کنترل ‌کننده PID یا proportional–integral–derivative controller – PID controller از معروف ترین و پر استفاده ترین نمونه ‌های الگوریتم کنترل بازخوردی (Adaptive Controller) می باشد که در اکثر فرایند های کنترلی همچون کنترل سرعت موتور DC، کنترل فشار، کنترل دما و غیره مورد استفاده قرار می گیرد. کنترل ‌کننده PID مقدار خطا بین خروجی فرایند و مقدار ورودی مطلوب را محاسبه می ‌کند. هدف کنترل ‌کننده، کمینه سازی خطا با تنظیم ورودی‌ های کنترل فرایند می باشد. جهت مشاهده تصاویر خروجی پروژه و دریافت آن بر روی لینک زیر کلیک نمایید.

لینک: به دست آوردن ضرایب کنترلر PID با روش زیگلر نیکولز در متلب